Eason [資料科學//Python學習/資料庫] & [拍片&剪片]

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#決策分類樹(Decision Tree )  

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.cross_validation  import train_test_split
from sklearn import metrics

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#分群 K-means
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

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#Logistic Regression
#雖然名為迴歸，但常⽤於分類（⼆元或多類別）
from sklearn import preprocessing, linear_model
import pandas as pd
import pandas as pd

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#scikit-learn套件

------簡單回歸-------
#簡單回歸 Y=aX+b
import pandas as pd
import numpy as np

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#視覺化

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

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來玩文字探勘囉~~~  文字雲是文字探勘的其中一種應用

網路上有很多方法，我結合了一些前輩資訊，自己研究出一套流程  參考看看囉~~

首先 先進行爬蟲，爬體育新聞標題

參考:http://brucehau.blogspot.tw/2016/09/rrvest.html

以下是R code

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再來一個應用情境: 我們要準備各個分類（汽車、運動、科技）的數篇新聞集合，然後比對計算特徵關鍵字字詞頻率向量。

資料來源: http://enginebai.logdown.com/posts/241677/bayes-classification

(P:汽車  S:運動 T:科技)

> #載入套件 貝式分類
> library(e1071)

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 無聊玩玩~~

空氣品質 KNN分類

K-NN使用點間的距離為分類標準，當新的觀測值準備預測時，演算法會計算出和她接近最多的類目標點，比方說，k值=5，觀測值比較靠近其中3個目標點時，演算法就會採用多數票來決定分類結果。

根據變數["SO2","CO","O3","PM10","PM2.5","NO2","NO"]歸類空氣品質["Status" ]是良好還普通

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一時興起 想探討巴哈XX版 GP值與回覆數之間有甚麼關聯~

************網路爬蟲***********************

1.
爬巴哈1~20頁標題
smarttitle=NULL

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